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美国著名研究机构CBInsights近日公布重磅报告《2018年必看的人工智能热门趋势》（TopAITrendsToWatchIn2018），报告对AI行业发展现状展开了深入研究剖析，并得出了2018年AI领域最有一点注目的13个前沿发展趋势。 1.新的蓝领的工作机器人保姆 CBInsights报告提及，中国T恤制造商天元服装公司与美国阿肯色州政府签订了协议书备忘录，将在阿肯色州的新服装工厂落成400名工人。值得一提的是，这400位皆为佐治亚州初创公司SoftWearAutomation研发的缝纫机器人。
此次合作，繁复的工作全部由机器人已完成，人类工作人员只负责管理机器人确保和操作者等高端工作。 AI推展下的机器自动化浪潮，一度被指出要冲击劳动力密集的制造业，导致大面积蓝领工作被替代。 但更容易被忽视的是新的工种经常出现：机器人保姆。随着高度自动化生产、仓储等机器人完备，同时也必须涉及人类对机器人展开确保。
比如在亚马逊仓库中，早已有多达10万个机器人投入使用，适当也建构了数千个人类的新工作机会；在日本，到2025年，80%以上的老年护理将由机器人已完成，而不是护理人员。 2.机器学习无所不在、无所不能 CBInsights认为，2018年，人工智能无处不在，或者更加清楚地说道，机器学习将无处不在。这项技术完全无所不能，并将在2018年建构出有无限有可能。 2018年，英国的IntelligentX未来将会发售世界上第一款AI酿造啤酒；俄罗斯的DeepFish致力于利用神经网络来辨识雷达图像中的鱼类；瑞典的Hoofstep堪称筹措了风投资金，计划为马匹展开深度不道德分析。
3.潜力愈演愈烈，中国渐成AI全球领导者 在AI领域，中国于是以希望打破美国和其他西方国家，政府早已投放了大量精力和资金。2017年中国人工智能初创公司投放在全球占到比48％，并首次打破美国占有榜首。据CBInsights预测，2018年就人工智能创业公司和总股本交易数量而言，美国在全球仍将领先，但其正在渐渐丧失全球交易主导地位。
中国的AI领域获得的成就，主要归功于在面部辨识和智能芯片两大领域的大力发展，前者归功于政府的大力支持近年发展尤为快速增长，而后者则是对向来强势的美国芯片的必要挑战。 面部辨识方面，独角兽Megvii成绩斐然。该公司的投资方阿里巴巴集团（通过蚂蚁金融）和富士康于2016年在中国杭州市合作积极开展了城市大脑项目，利用人工智能分析监控摄像头数据。
智能芯片方面，2017年7月，中国政府回应，将于2020年与美国达成协议合作，并于2030年前沦为世界领导者。中国企业Cambricon允诺，将在未来三年内生产10亿个处理单元，并正在研发专门用作深度自学的芯片。 此外，除了本国研发，中国主要科技巨头如腾讯、百度和京东增大海外投资力度。
据报，近期，百度和京东已投资ZestFinance，腾讯已投资ObEN。在2018年，这也将沦为中国芯片之争落败的有力筹码。
4.国防的未来改向AI 未来的战争将依赖前所未有的智能技术。无人机意味着是个开始。
随着传统防卫、监控和网络安全侦查的日益融合，对基于算法的AI的市场需求。 人工智能在防卫领域具有天然的优势。由于网络攻击是大大演进的，防卫过程中常常必须面对先前不得而知类型的恶意软件。
而人工智能则可凭借其强劲的大规模运算能力脱颖而出，很快排查检验数百万次事件，以发现异常、风险和未来威胁的信号。 CBInsights报告表明，在2017年，大约34家公司展开IPO，重新加入Cybereason，CrowdStrike，Cylance和Tanium等大公司的市场缠斗。
其中，每家公司的估值皆在9亿美元以上。 5.语音交互竞争全球宣战 CBInsights报告表明，目前语音交互战争在英语国家继续两强共存：AmazonEcho和GoogleHome主导了智能家庭音箱市场。 值得一提的是，虽然亚马逊在语音计算出来方面早于有领先，但在语言反对方面却正处于领先地位，它期望全球用户可以用英语，德语或日语展开对话。
GoogleHome有英文，德文，法文和日文版本。而苹果的HomePod目前仅有获取英文版本。 此外在中文市场，Amazon和Google都不过于有戏，中文市场现在还多雄混战，市场主导地位的竞争仍将之后。阿里巴巴此前报告提及，自2017年7月月公布以来，其中文版天猫精灵已卖出多达100万套。
6.白领工作受到AI挑战 CBInsights指出AI不会更为广泛地转入辅助决策阶段，这对白领的工作将导致威胁。 一份EAAS市场地图表明，律师、咨询顾问、财务顾问等专业的工作也将面对AI的侵略，但在这些领域中AI主要起着辅助和提高的起到，比如提升工作效率，是价格收费更加合理和商业化，这将影响按小时计费的外部律师事务所的薪酬结构。
那什么样的白领工作是继续安全性的？CBInsights的观点是教育和医疗保健等必须高度情感智能的领域，目前面对的自动化风险大于。 7.AI终端趋势显出，边缘计算出来沦为下众多领域 人工智能不仅仅限于强劲的超级计算机和大型设备，它也正在沦为智能手机和可穿着设备和设备的一部分。
CBInsights回应，AI发展正在转入末端时代，还包括手机、汽车、可穿着在内的终端都将更加多地步入AI护持。而人工智能的边缘化应用于还远不止于此，智能家居、自动驾驶等诸多热门领域中，都有它的身影。 8.胶囊网络经常出现 CBInsights报告表明，神经网络具备无数的架构。
近来深度自学中最风行的一种叫作卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks）。现在早已研发出有一种新的架构，即胶囊网络，它将在多个前沿多达卷积神经网络。
长期以来，卷积神经网络尽管获得了顺利，但学者普遍认为其仍不存在缺失，有可能造成安全性缺口。基于此，深度自学的先驱研究人员之一GeoffreyHinton于2017年公开发表研究论文，讲解了胶囊网络的概念。
与CNN比起，CapsNet填补了不少缺失，比如数据量、准确度、训练数据多样性等等，性能更佳。 9.高薪AI人才争夺战愈演愈烈 CBInsight援引报告称之为，目前在人工智能领域能胜任的研究人员约有30万人，其中还包括部分学生。而据数据表明，全球企业对AI专业人才的市场需求很有可能多达100万。
全球人工智能公司的人才争夺战终将愈演愈烈，2018年人工智能专家的薪酬也或将刷新新纪录。 在美国，Glassdoor对人工智能的搜寻表明目前所列的职位多达32000个，其中几个工资范围已超过6位数。公司十分不愿为智能AI专家缴纳高额的薪水。 10.机器学习资本派对告一段落 2017年，是机器学习的派对巅峰。
投资者向各行业的机器学习创业公司投放超强152亿美元，比2016年减少141%。一年间，美国孵化器招揽了300余家机器学习创业公司，比2016年减少了3倍。 机器学习将在2018年沦为新的常态，但是AI创业公司也不会步入检验期，光有概念抹黑，没产品和商业模式，可能会被配对。投资者对于AI公司的投资也不会更为慎重，融资不会显得更加艰难。
11.企业AI巨头格局开始成形 随着谷歌，亚马逊，Salesforce和微软公司等科技巨头提升其企业AI能力，小型企业无法维持下去。 Google公布了CloudAutoML。客户可以自带数据来训练算法以适应环境他们的特定市场需求。亚马逊开始在其AWS旗下销售人工智能作为服务和亚马逊人工智能。
亚马逊的AI的目标是服务于大公司。 12.AI+医疗步入春天 在美国，监管机构正在考虑到批准后AI用作临床。AI在临床方面可以获取更加早期准确性辨别，这能让很多病症在早期被找到和化疗。
AI看片也不会比人类医生极具优势，还能较慢普及。此外，医疗保健方面的AI创业也正在转入最热阶段。 最近，英瑞医药和生物制药公司AstraZeneca宣告与阿里巴巴子公司AliHealth创建合作伙伴关系，以在中国研发AI辅助筛查和临床应用于。
GE和Nvidia也合力为GE的医疗光学设备获取深度自学功能。 13.AI转入DIY阶段 2018年，AI的技术和产品将不会更为普及，DIY打造出个性化AI也沦为有可能。不必须计算机科学或数学博士，你就能来创建自己的AI。在开源软件库，数百种API和SDK可以发挥作用，而且Google等巨头公司不会研发更加多的简陋设施件，壁垒比任何时候都要较低。
Google发售了一款取名为合适所有年龄段的AI（ArtificialIntelligenceYourself）项目。它的第一款产品是RaspberryPi的语音辨识套件用户需要将他们想的任何语音发送给他们的个人语音助理。
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